人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展如火如荼，專業(yè)人才缺口隨之顯現(xiàn)。但產(chǎn)業(yè)到底需求什么樣的人才？高校又應該用何種標準調(diào)整培養(yǎng)計劃？

　　近日，在重慶舉行的科大訊飛2019人工智能行業(yè)生態(tài)峰會上，由工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭制定的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位能力標準》(以下簡稱《標準》)正式發(fā)布，對人工智能崗位人才培養(yǎng)、遴選提供了標準導向。高校作為重要的人才供給側，如何打造專業(yè)人才“搖籃”？會上多所高校代表對此進行了探討。

　　產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展遇上千萬人才缺口

　　“當前，我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊伍建設主要存在著結構不合理、供需不匹配、培養(yǎng)標準缺乏、產(chǎn)教融合不充分四方面的問題。”工業(yè)和信息化部人才交流中心人才開發(fā)處處長白曉介紹，按照當前產(chǎn)業(yè)應用的實際情況，《標準》將人工智能產(chǎn)業(yè)人才定義為四層金字塔結構：源頭創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)研發(fā)、應用開發(fā)和實用技能人才。

　　通過對人工智能產(chǎn)業(yè)人才結構分析發(fā)現(xiàn)，源頭創(chuàng)新人才數(shù)量極少。清華大學此前發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示，雖然中國人工智能人才總數(shù)位居全球第二，但杰出人才數(shù)量僅為977人，不及美國的1/5，排名全球第6。

　　不僅是創(chuàng)新人才缺乏，《標準》中顯示，隨著人工智能技術的發(fā)展與應用不斷擴大，大量的產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應用開發(fā)人才和實用技能人才需求將會呈現(xiàn)井噴態(tài)勢，然而當前人才培養(yǎng)模式難以適應產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

　　從需求端來看，在數(shù)字化、智能化的轉型壓力之下，無論是新興產(chǎn)業(yè)，還是傳統(tǒng)領域，對AI人才的需求已經(jīng)發(fā)展到高關注、高需求的階段，人才缺口將達到千萬級別。

　　從人才供給端來看，當前人才來源主要有兩類。一是院校人才培養(yǎng)。現(xiàn)階段人工智能領域涉及專業(yè)包括計算機科學與技術、智能科學與技術、自動化、軟件工程、電子信息工程、通信工程、統(tǒng)計學與應用數(shù)學等。二是行業(yè)人才存量積累，主要是原先從事傳統(tǒng)電子信息、軟件服務、移動互聯(lián)網(wǎng)等領域的技術人員通過學習與積累逐漸向人工智能領域轉換。

　　不過，目前我國真正開設人工智能專業(yè)的院校不足2%，行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系，我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。

　　校企聯(lián)手共育人工智能英才

　　“高校在人工智能生態(tài)系統(tǒng)當中，是很重要的供給側。”重慶郵電大學副校長林金朝表示，對于如何把人才培養(yǎng)體系建好，他認為核心是如何構建專業(yè)課程。

　　林金朝認為，專業(yè)課程創(chuàng)新的關鍵在于整個結構布局、優(yōu)化。近年來，重慶郵電大學將專業(yè)設置與產(chǎn)業(yè)需求相結合，實現(xiàn)了“機器人工程、大數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、網(wǎng)絡空間安全、郵政工程、醫(yī)學信息工程”5個智能核心類專業(yè)的首屆招生。還計劃今年內(nèi)新增智能制造工程和人工智能等新工科專業(yè)，形成適應新經(jīng)濟發(fā)展需要的專業(yè)結構新體系。

　　“如果將產(chǎn)業(yè)需求和培養(yǎng)標準結合起來，將會形成一個很好的人才培育體系。”貴州理工學院副校長蘇向東表示，人才的培養(yǎng)需要與產(chǎn)業(yè)相融合，如果沒有產(chǎn)業(yè)對接，高校只是自我陶醉，AI人才將與產(chǎn)業(yè)脫節(jié)，難以有效對接。

　　蘇向東說，他們對學生的培養(yǎng)除了課堂知識外，更加強調(diào)專業(yè)實踐的訓練。該校在人才培養(yǎng)計劃的制定方面，與產(chǎn)業(yè)深度對接。專業(yè)培養(yǎng)計劃的制定會邀請產(chǎn)業(yè)相關人士參與其中，從而讓人才能力適應產(chǎn)業(yè)的需求。另外，通過產(chǎn)教融合和校企合作提升學校雙師型教師比例，從而對培養(yǎng)具有實踐能力、工學思維、工程能力的工科人才起到促進作用。

　　林金朝說，圍繞人才培養(yǎng)瓶頸問題，重慶郵電大學通過梳理課程體系、改進教學方法、完善課程中心資源，以及調(diào)整人才培養(yǎng)模式與

　　專業(yè)體系結構，打造AI人才培養(yǎng)創(chuàng)新體系。特別是針對性地構建了產(chǎn)學研結合的協(xié)同育人平臺，成立了由國內(nèi)外行業(yè)龍頭企業(yè)、國家級科研機構和學術組織、地方政府及產(chǎn)業(yè)園區(qū)等67家單位組成的董事會，攜手575家單位開展產(chǎn)學研合作。

　　深度融合打造創(chuàng)新師資隊伍

　　“人才培養(yǎng)目標、培養(yǎng)導向、培養(yǎng)路徑都需要進行模式創(chuàng)新，院校和企業(yè)雙主體角色都應該被重視。”白曉表示，該標準是國內(nèi)率先開展人工智能領域人才標準的研究與制定工作，通過研究人工智能細分領域的具體特征及對產(chǎn)業(yè)人才要求，最終形成并制定了57個具體崗位的能力標準。

　　這份標準彌補了AI人才教育標準的空白，促進了高校與產(chǎn)業(yè)的無縫對接。按照AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求，該標準將教育標準與具體崗位相結合、將企業(yè)技術與人才實踐相結合、將市場規(guī)范與人才素養(yǎng)相結合，有助于產(chǎn)教在AI領域內(nèi)的深度融合。標準中將人工智能教育培養(yǎng)架構劃分為：基礎層、技術層和應用層。按照人工智能產(chǎn)業(yè)實際的人才需求，將培養(yǎng)標準所涉及到的核心崗位，劃分為產(chǎn)業(yè)研發(fā)人才、應用開發(fā)人才和實用技術人才三類。

　　據(jù)了解，該標準適用于指導企業(yè)遴選人工智能相關崗位人才以及為包括雙一流高校、應用型本科和職業(yè)學校等在內(nèi)的不同層次院校提供人才培養(yǎng)、課程設置等方面的參考。

　　白曉表示，為高校打造人才教育標準僅僅是第一步，他們還牽頭成立了人工智能產(chǎn)教融合開放平臺，依據(jù)人才教育標準，聯(lián)合高校、人才服務機構和產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)，將人才培養(yǎng)推至創(chuàng)新人才體系和開放生態(tài)系統(tǒng)的深度融合層次。進一步促進高校人才輸出的創(chuàng)新性、復合性、應用性以及專業(yè)性。

　　白曉認為，人工智能人才培育標準出爐，高校AI人才教育要在三個方面重點展開工作：一是聯(lián)合推進形成與人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相適應的課程體系、實訓體系和人才評價體系；二是分批次遴選建設100個人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)基地，加速產(chǎn)學研一體化建設；三是培育10萬名具有創(chuàng)新意識的人工智能專業(yè)技術人才和運用人才，5000名具有較高知識理論素養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)實踐能力的師資隊伍。（記者 雍 黎）